搭建 Python 3 环境
本文需要完成以下目标：
- 安装 Python 3（3.12 或以上版本）
- 安装一个趁手的代码编写工具（推荐 PyCharm）
- 了解和使用虚拟环境（venv），并掌握库依赖的安装和管理（pip）
- 学会断点调试
如果你已掌握上述内容，则可跳过本文。
如果你是初学者，请遵照以下指引。但这并非唯一选择，请根据自身情况和能力水平酌情调整。
1. 安装 Python 3
可以直接在 Python 官方 Downloads 页面 下载安装，但是笔者推荐使用包管理器安装 Python。
Windows
安装 Scoop 包管理器，然后执行命令：
MacOS
安装 Homebrew 包管理器， 然后执行命令：
2. 安装 PyCharm
PyCharm 是笔者认为非常好用的 IDE，请在 官方网站 下载并安装。
PyCharm 的 Pro 功能需要付费订阅，但是对于我们来说，我们并不需要 Pro 功能，免费版本足够。
安装后首次启动 PyCharm，会弹出如下页面：
点击右下角的 Continue for free 就可以进入免费版本。
3. 新建项目
默认情况，PyCharm 会使用 venv 自动帮我们创建一个虚拟环境，这非常方便。
虚拟环境，你可以简单理解为，它是为这个项目而创建的一个独立的执行环境，和全局环境隔离。
所有的依赖都会安装到这个项目的隔离环境中，这样每个项目都会有自己的执行环境，而不会互相冲突。
这里我们不会深入探究虚拟环境，但是我强烈建议你花一点时间阅读一些额外的文章来加强理解，例如这篇：「venv --- 虚拟环境的创建」。
项目创建完毕后，项目结构大概是这样的：
这里的 .venv 目录就是我们创建的虚拟环境，所有的依赖都会安装到这里。
4. 通过 pip 安装依赖
点击底部的 Terminal 选项卡，就会弹出 Terminal 窗口。我们可以在这个窗口，在当前的虚拟环境中执行命令。
你可能注意到，控制台会话前面有一个 (.venv) 的前缀，这其实就是表面当前虚拟环境已经生效了。
现在执行:
你可以看到如下输出：
这是我们安装了一个名为 Unidata Blocks 的依赖库。这个库的功能非常简单，他可以用来快速查询 Unicode 区块。
我们新建一个 main.py 文件，并键入如下代码：
import unidata_blocks
def main():
block = unidata_blocks.get_block_by_chr('你')
print(str(block))
if __name__ == '__main__':
main()
这段代码的含义为，查询 你 这个字所在的 Unicode 区块，并在控制台打印这个区块信息。
点击上图中红色圆圈中的绿色三角来执行这段代码，你能看到如下输出：
恭喜你，你已经完成了第一个 Python 程序。
5. 管理依赖
到控制台执行如下命令：
你会看到项目目录中生成了一个 requirements.txt， 内容大致如下：
pip freeze -> requirements.txt 命令，是将当前虚拟环境中所有的依赖关系，保存到 requirements.txt 这个文件中。
这样，之后我们就可以通过：
直接使用这个文件安装所有的依赖。
点击窗口右下角的 Interpreter Settings...
会弹出一个这样的窗口：
这是我们目前虚拟环境中已经安装的所有依赖，此时这里列出的依赖应该和 requirements.txt 文件中描述的一致。
6. 断点调试
参考上图，鼠标左键点击第6行行号旁边的空白处，这是，会标记一个小红点。
这样，我们就在此处标记了一个断点。程序在执行到这里时，会暂停。
这非常有用，借助这个功能，我们可以快速查看此时程序变量的状态。
再次点击运行按钮，此时选择第二项 Debug main。
此时，程序暂停到了断点处，并且底部切换到了 Debug 窗口。
这时，我们就可以快速查看 block 这个变量当前的信息。
7. 结束
到此，你已完成了 Python 3 环境的搭建，写出了一个简单的程序，并进行了调试。
你也基本了解了依赖的安装和管理。
在字体的开发中，Python 是一个很重要的工具，我们有非常多的工作需要借助 Python 和一些工具库来实现。
虽然不需要非常高深的编程技巧，但是你需要掌握基本的 Python 能力。
我建议你花一些时间，寻找一些 Python 的基础教程来看看，以加深理解。